В частности, в Тульском онкологическом центре нейросети анализируют маммографические снимки, что позволяет улучшить качество оценки состояния молочных желез и сократить время, необходимое для получения результатов.
Эксперты отмечают, что благодаря этому пациенты могут оперативнее узнать о своем диагнозе.
Кроме того, в цитологической лаборатории того же центра внедрены нейросети для изучения клеточных изменений как доброкачественных, так и злокачественных. Система способна обработать до 400 проб в день, что значительно ускоряет процесс диагностики, сообщает «Тульская служба новостей».
Роботизированные системы также нашли свое применение в улучшении сервиса для пациентов: они осуществляют информирование о записях к врачам, включая напоминания, перенос или отмену визитов.
Искусственный интеллект на протяжении более чем десяти лет интегрируется в практику российских медицинских учреждений, освобождая специалистов от рутины и позволяя сосредоточиться на более сложных клинических случаях. Однако основное значение таких технологий заключается в возможности раннего выявления симптомов заболеваний, что является ключевым аспектом в успешном лечении онкологии.
В Свердловской области с помощью ИИ уральских медиков освободили от анализа медкарт.
Недавно учёные из Нижегородского государственного университета представили новый метод диагностики ожогов с применением искусственного интеллекта.
Фото: министерство здравоохранения Тульской области
