Уральские криминалисты учатся определять преступников по клавиатурному почерку

Новые технологии помогут разыскивать онлайн-мошенников
эксклюзив
659
23 июля 2024 в 19:45
Уральские криминалисты учатся определять преступников по клавиатурному почерку

Уральские ученые учатся определять преступников по клавиатурному почерку. Об этом на ОТВ в программе «Акцент» рассказал профессор кафедры криминалистики УрГЮУ, доктор юридических наук, доцент Дмитрий Бахтеев.


«Изучаем клавиатурный почерк, то есть то, как человек печатает на клавиатуре. Не что печатает, а как. Речь идёт про работу на мембранных или механических клавиатурах персональных компьютеров и ноутбуков. Если вы что-то печатаете на клавиатуре, вы не просто вносите текст в систему. Отдельные компоненты операционных систем ещё фиксируют то, как вы это печатаете: какие клавиши, в каком порядке, с какими диапазонами между ними нажимаются. Через все эти признаки можно составить примерный портрет личности. Это уже криминалистическая технология фиксации признаков личности и определение того, кто печатал этот текст. Теоретически в будущем с помощью подобной экспертизы можно будет разыскивать онлайн-мошенников», – рассказал Дмитрий Бахтеев.


Сегодня, по словам Дмитрия Бахтеева, уже разработано много приложений с использованием искусственного интеллекта, помогающих работать правоохранителям. Однако роботы следователей заменят нескоро. Все потому, что новые технологии требуют высокой квалификации от сотрудников и не интересны большинству из них.


«Пока что все модели искусственного интеллекта, которые могут помочь следователю – распознавание подписи, внешности, работа с камерами, оценка доказательств, составление документов, преобразование голоса в текст и так далее – требуют достаточно высокой квалификации от конечного исполнителя. Во-первых, субъект расследования должен этим интересоваться. Ему должно быть это, в первую очередь, интересно. Во вторую очередь, он должен в этом разбираться. Совокупность таких компетенций – достаточно редкое явление. К сожалению, пока кадровый дефицит заменить роботами или машинами возможным не представляется», – отметил Дмитрий Бахтеев.


Однако ученые на этом не останавливаются. Уральцы собрали самую большую в мире базу рукописных подписей и на её основе учат нейросеть определять подделки.


«Это система по определению подлогов рукописной подписи. В рамках этого проекта мы собрали огромную, самую большую в мире базу рукописных подписей. Её оцифровали. И учим сейчас нейросети определять, что вот эта подпись поддельная, а вот эта – оригинальная. Следователь просто сканирует подпись под документом, и нейросеть определяет, где оригинал, где спорная версия», – рассказал Дмитрий Бахтеев.


Уже активно используется правоохранителями, а также любителями тру крайма, онлайн-приложение от уральских ученых – «Справочник следователя».


«Это алгоритмы или программы различных следственных действий. Вопросы, которые могут быть поставлены на допросах, вопросы, которые ставятся перед судебным экспертом. Конкретные алгоритмы отдельных маленьких действий в процессе производства больших следственных действий. Например, как изымать генетический материал, как фотографировать место происшествия, как обнаруживать и изымать материалы видеокамер для их изучения и так далее. Практика показывает, что приложением пользуются оперативные сотрудники разных ведомств и эксперты-криминалисты», – отметил Дмитрий Бахтеев.

Поделиться:

Главные темы