Всё, что надо сделать бригаде скорой помощи, например, в Серове, – снять ЭКГ и отправить её в консультационный центр Екатеринбурга с помощью метода телемедицины.
«Сейчас нужно спокойно лежать, не шевелиться и не разговаривать».
Врач-кардиолог в режиме реального времени оценивает данные и отправляет заключение на планшет бригаде скорой помощи. Теперь кардиограмму не надо везти для анализа в районный стационар. Процедура занимает всего 10 минут вместо нескольких часов. Это особенно важно для отдалённых территорий, где нет специализированных кардиологических бригад скорой.
«По ЭКГ. Тут фибрилляция предсердий с частотой 90–110 ударов в минуту. Неполная блокада пучка Гиса».
«У данного пациента, так как впервые возник приступ фибрилляции предсердий, мы сейчас ему сделаем Амиодарон и предложим госпитализацию в кардиоотделение больницы Серова».
А это отделение рентгенологии в 6-й больнице Екатеринбурга. Здесь на помощь медикам приходит искусственный интеллект. Эта пациентка пришла на плановый осмотр лёгких. Пока ей делают КТ, снимки уже передаются на компьютер врача в соседний кабинет. ИИ-ассистент делает предварительный анализ и подсвечивает те зоны, на которые специалисту стоит обратить внимание.
«ИИ выявляет ряд конкретных патологий, у него есть конкретный список. Он выделяет конкретным цветом патологию на снимке».
За каждой закреплён свой цветовой код. Например, у очаговых изменений – оранжевый, у пневмоторакса – красный, у выпота – голубой. Это позволяет врачу лучевой диагностики не упустить патологию и скрытые новообразования.
«Также он нашёл деформацию позвонков, отметил нам, на сколько процентов снизилась высота. Например, 12-й позвонок – на 32% снизился».
Сегодня в Свердловской области искусственный интеллект применяют 77 больниц. Умный помощник уже помог обработать 265 тысяч рентгеновских снимков и почти 33 тысячи КТ. И это только начало. Сейчас одна из задач – увеличить производительность работы ИИ-ассистента, по скорости он не укладывается в положенные сроки. Ускорить процесс могут дополнительные вычислительные ресурсы – этот вопрос сейчас в проработке.
«Постепенно программа совершенствуется, дополняется. Его обучают. Изначально, когда это стали только внедрять, ИИ мог проанализировать только позвоночник. На данный момент программа расширилась. Сейчас ИИ, если взять КТ лёгких, может определять какие-то узловые образования», – врач-рентгенолог поликлиники №3 ЦГКБ №6 Анастасия Кропотова.
Хорошо зарекомендовали себя и аудиобейджи. Компактные устройства теперь крепят на груди регистраторов в девяти поликлиниках региона. С их помощью контролируют вежливость общения, а также корректность ответа сотрудников.
«— Пожалуйста, проходите ко времени в 121 кабинет. Ещё могу вам чем-то помочь? — Нет, всё, спасибо».
Аудиобейдж записывает весь разговор. Потом искусственный интеллект переводит звук в текст и сам ищет грубые фразы вроде «не ваше дело» или «жалуйтесь». В случае выявления хамства подключается руководство больницы. Устройства уже дали положительный эффект.
«Процент применения нерекомендуемых фраз снизился с 17% до 3–4%. У нас увеличилась вежливость сотрудников с 64% до 78% всего за 1,5 месяца», – заместитель главного врача ГАУЗ СО «Центр общественного здоровья и медицинской профилактики», руководитель проекта «Поликлиника.Перезагрузка» Наталья Шинкарёва.
Аудиофиксация стала частью проекта «Поликлиника. Перезагрузка». Возможно, уже скоро аудиобейджи станут обязательным стандартом для всех медучреждений.
