Выпускники УрФУ создали систему, которая может распознавать хромоту у коров, определять их вес и следить за кормом.
Разработка уже привлекла внимание агропредприятий региона. Как работает ИИ на ферме – расскажет Вадим Швецов.
«Эта камера смотрит вертикально вниз. На проход, на котором мы определяем хромоту».
Есть и вариант, где камера смотрит корове прямо в морду. Три камеры видеонаблюдения, три чётко заданных ракурса и искусственный интеллект – этого достаточно, чтобы вовремя замечать хромоту у крупного рогатого скота. Но сама по себе система не заработала бы: ИИ обучали поэтапно. Сначала нейросеть научилась распознавать корову в кадре, а потом – отмечать ключевые точки на её скелете.
«И в дальнейшем искусственный интеллект научился сам размечать позу. Вот эта поза – это как раз-таки примитивный скелет. Вот и в дальнейшем за счёт динамики каждой точки на этом скелете мы можем с точностью определить степень хромоты», – рассказал генеральный директор компании интеллектуальной системы мониторинга крупного рогатого скота Кирилл Белоцерковский.
Камеры, установленные горизонтально и вертикально, следят за тем, как смещаются эти точки. А устройство, направленное в морду, помогает точно идентифицировать животное. Все три прибора размещают в определённом месте коровника. Стоит бурёнке пройти мимо – и система тут же оценивает её состояние.
«Все данные о здоровье коров стекаются в единую систему. Ветеринар может видеть степень хромоты каждого животного. Всего степеней 5. Если у коровы отображается „здоров“, то у неё первая степень, если отображается вторая степень и больше, то корову отправляют на лечение», – отметил корреспондент Вадим Швецов.
Возможности ИИ этим не ограничиваются. Он может взвешивать бурёнок и следить за тем, чтобы у них всегда был корм. Систему полтора года назад придумали студенты, а теперь уже выпускники Института радиоэлектроники и информационных технологий УрФУ Глеб Мозгляков и Кирилл Белоцерковский. Недавно они победили во Всероссийском конкурсе «Стартап как диплом» и получили главный приз – полмиллиона рублей. Средства ребята собираются вложить в развитие проекта.
«Но пока что надо доделать до конца агросектор, то есть нам его надо масштабировать, развить, ещё расширить команду, сделать маркетинговый отдел, наладить все продажи, поставить бизнес на поток и в дальнейшем уже стоит заниматься другими сферами», – поделился планами исполнительный директор компании интеллектуальной системы мониторинга крупного рогатого скота Глеб Мозгляков.
Сейчас молодые уральские стартаперы ведут переговоры с несколькими агропредприятиями Свердловской области. В планах – научить ИИ выявлять у коров клинический мастит – серьёзное заболевание, из-за которого снижаются удои молока.
Вадим Швецов, Даниль Вафин
