Алгоритмы анализируют поведение пользователей и пытаются определить, сколько каждый из них готов заплатить.
Для этого системе не обязательно знать доход человека. Она может учитывать историю заказов, средний чек, частоту покупок и то, как клиент реагирует на скидки. Например, если пользователь регулярно делает заказы, редко использует промокоды и не отказывается от покупок после повышения цен, алгоритм может посчитать его менее чувствительным к стоимости. В таком случае ему могут показать более высокий ценник, рассказала Readovka руководитель службы маркетинга и коммуникаций MANGO OFFICE Юлия Савосина.
Подобный подход называют ценовой дискриминацией. Однако разница в стоимости ещё не означает, что сервис намеренно назначает персональные цены. На неё также могут влиять скидки, условия заказа и технические сбои.
Особенно спорной такая практика становится, когда компании используют лояльность постоянных клиентов против них самих. Покупатель, который обнаружит, что платит больше новичка только потому, что давно пользуется сервисом, может потерять доверие к бренду.
В краткосрочной перспективе персональные цены способны увеличить прибыль, но со временем такая стратегия может отпугнуть постоянных клиентов. В результате попытка заработать на привычке покупателей обернётся потерей их лояльности.
Фото: Readovka
